アラカン"BOKU"のITな日常

文系システムエンジニアの”BOKU”が勉強したこと、経験したこと、日々思うこと。

NNabla

NNabla(Neural Network Libraries)も v. 0.9.5.にバージョンアップしてました。

NNabla(Neural Network Libraries)をバージョンアップして、nnabla_cli.exeも動くようにしました。

NNabla(Neural Network Libraries)でCovolution等のInitializerを変更する方法について

ネットワーク定義時にInitializerを変更する方法と、バッチサイズを1より大きく取った時の、Accuracyのカウントの仕方について書きます。

シンプルRNNで予測みたいなことをやってみる:NNabla(Neural Network Libraries)バージョン

ニューラルネットワークコンソールで、シンプルRNNで予測みたいなことをやってみました。同じとを、NNabla(Neural Network Libraries)でもやってみようかなと思います。

NNablaで単語のベクトル表現化処理(Word2Vec)をやってみる。(3回め)

3回めは、2回めで作った学習用データを学習させて、その結果を利用して、任意の単語で類義語を取得して遊んでみようかなと思っている

NNablaで単語のベクトル表現化処理(Word2Vec)をやってみる。(2回め)形態素解析と単語分割

2回は、ネットから何か適当なテキストデータをとってきて、自然言語処理をおこなって、Word2Vecで利用できるインプットデータを作るところまでやってみます。

NNablaで単語のベクトル表現化処理(Word2Vec)をやってみる。(1回め)

1回は、Word_to_Vector.py を修正して、日本語のごく小さなテキストファイルを読み込んで、とりあえず、動かしてどんな結果が得られるかを確認します。

NNablaでニューラルネットワークコンソールで学習済のパラメータを利用して推論のみを行う。

NNabla(Neural Network Libraries)で、ニューラルネットワークコンソールからエクスポートしたモデルのPythonソースと、学習済のパラメータを使って、推論だけやってみます。

NNabla(Neural Network Libraries)で学習済のパラメータのSAVEとLOADをやってみる。

NNabla(Neural Network Libraries)で、学習済のパラメータを保存することと、保存したパラメータをLOADして学習無しの推論だけやってみます。

NNabla(Neural Network Libraries)のCNNのチュートリアルをPython3.5でやってみる。

NNabla(Neural Network Libraries)のチュートリアルでCNNをやります。まあ、CNNと言っても、TOYプログラムですけど。

NNabla(Neural Network Libraries)のシンプルチュートリアルをPython3.5でやってみる。

NNablaをせっかくインストールしたので、チュートリアルをやってみます。Python3.5用ではなさげなので、ちょっと一工夫いりますけど。

NNabla(Neural Network Libraries)をWindowsのanaconda(python3.5)環境にインストール

SONYが無償提供するディープラーニングライブラリのNNabla(Neural Network Libraries)をWindow10にインストールします。