"BOKU"のITな日常

還暦越えの文系システムエンジニアの”BOKU”は新しいことが大好きです。

ニューラルネットワークコンソール-応用

音楽データ(au)をPythonで画像ファイルにしてジャンル分類をする/Neural Network Console応用編

Neural Network Consoleで音楽データを学習・分類するのをやってみました。

EXCELとNeural Network Consoleを連携してデモを動かすポイント/Neural Network Console応用編

EXCELとNeural Network Console(ニューラルネットワークコンソール:以後NNC)を連携させて簡単なデモンストレーションを動かす例をやります。

学習済モデルをEXCELから使い、手書き数字画像から数字を読むデモを作る/Neural Network Console応用編

お遊びで、Neural Network Consoleで定義したモデルと学習済のパラメータを使って、EXCELから推論を実行して、EXCELシート上に結果を表示してみました。

Windowsで「nnabla_cli.exe」を使い、学習結果を再利用して推論する。/Neural Network Console応用編

クラウド版およびWindows版のNNCで学習済のモデルとパラメータを使って、nnabla_cli.exeで推論するのをやってみます。

標準化と正規化の違いの整理と、アヤメ(iris)データを使った正規化練習/Neural Network Console応用編

データの正規化について整理して、アヤメ(iris)のデータでいろいろ試してみます。

MMdnnで、tf.kerasのVGG16をONNX変換し、Neural Network Consoleへインポート。課題あり。

Neural Network ConsoleのONNX形式インポート機能を試してみました。

アヤメ(iris)データでデータ分析と特徴選択の感触をつかむ/Neural Network Console応用編

2019年最初のブログです。 今回は「特徴選択(feature selection)」について、ちょっと勉強したことをまとめて、Neural Network Consoleで試してみようと思います。 特徴選択(feature selection)に興味あり さて。 今の自分の興味の中心は「特徴選択(fea…

エラー(誤分類)の画像をEXCELで一覧するマクロ(VBA)を使う/Neural Network Console応用編

今回はNeural Network Consoleで「output_result.csv」に出力された評価結果を、EXCELに取り込んで、画像を一覧するマクロ(VBA)を作ってみます。

同じモデルならNeural Network Consoleとkeras/tensorflowで精度は同じ?/Neural Network Console応用編

Neural Network Consoleのモデルを、keras/tennsorflowに書き換えて実行した時に、精度は同じなのか?今回はそういう素朴な疑問をためしてみました。

Neural Network Consoleで設計したモデルを、keras/tensorflowに書きかえる/Neural Network Console応用編

Neural Network Consoleでグラフィカルに設計を検討するのも捨てがたい。じゃあ、Neural Network Consoleのモデルを、keras/tennsorflowに書き換えてしまえばいいじゃないか・・。今回は、そういう発想の話です。

Neural Network ConsoleのデータセットCSVをtf.kerasで直接読み込む。/Neural Network Console応用編

Neural Network ConsoleのデータセットCSVを、keras/tensorflowのpythonプログラムの中で、直接読み込んで使うのを、試してみます。対象は画像データにしています。

テキストを「'0000'から'FFFF'の出現頻度」で符号化する自然言語前処理/Neural Network Console応用編

自然言語の文章データを文字コードの出現頻度で正規化するのマルチバイト版('0000'~'FFFF')です。

DELTA #3の「Neural Network ConsoleでAI編集長を模擬る」の補足・ソースコードとか

2018/08/30「DELTA TOKYO #3 〜NeuralNetworkConsoleの面白い使い方を学ぼう〜」で発表したテーマのソースコードと補足説明です。

テキストを「'00'から'FF'の出現頻度で符号化」する自然言語前処理のクラス化:/Neural Network Console応用編

自然言語の文章データを文字コードの出現頻度で正規化して、Neural Network Consoleで使えるデータにするまとめです。

ニュース記事を学習させて記事の内容による分類に挑戦してみる/Neural Network Console応用編

Neural Network Console(ニューラルネットワークコンソール 以後NNCと書きます)で自然言語処理をやってみる試みとして、ジャンルの異なるニュース記事を学習させて、分類できるかがテーマです。

ニュース記事を学習させるために「00」~「FF」の出現頻度で符号化してみる/Neural Network Console応用編

自然言語の文章データを、汎用的にNNC(ニューラルネットワークコンソール)で学習できるデータに変換する方法を考えてみました。

テキストを単語の出現頻度で数値データにしてネガポジ分類やってみる/Neural Network Console応用編

前回、文章データをニューラルネットワークコンソールで使えるように加工したものを使って、学習・評価してみます。

テキストを単語の出現頻度で数値化。Neural Network Console用データを作る/Neural Network Console応用編

ニューラルネットワークコンソールでは、文章テキストデータは、そのまま学習データとしては使えませんが、数値データに変換すればOKです。今回はそのやり方の1回目です。

ニューラルネットワークコンソールクラウドから学習済モデルをダウンロードして推論実行/使い方23

今回は、クラウドで学習済のモデルとパラメータをダウンロードして、Windows上で再利用するのをやってみます

ソニーのニューラルネットワークコンソールのクラウド版でデータセットを追加する。/使い方22

ニューラルネットワークコンソール(Neural Network Console)クラウド版で今回はデータのアップロードを試してみようかと思います。

ソニーのニューラルネットワークコンソールのクラウド版を試しに使ってみる/使い方21

ニューラルネットワークコンソール(Neural Network Console)に、インストールしなくても使えるクラウド版ができたみたいです。早速、試してみます。