Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、特徴量を自己学習して補正するAUTO_ENCODERを試します。

Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、画像を前処理してから学習させて、学習精度が本当にあがるのかを確認してみます。

Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、画像データ・セットを加工して、出力の変化を遊んでみたいと思います。

Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、オリジナルの画像を使って、新規データ・セットを作成します。

Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、同じレイヤーでも組み方で学習精度が変化するのを体験してみます。

Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、ニューラルネットワークの階層を単純に深くした時に学習精度の変化を試します。

Neural Network Console（ニューラルネットワークコンソール）で、オリジナルのテキストデータ（CSV）を新規データ・セットとして登録してみます。