ブロックチェーン技術の勉強に、マイブロックチェーンをpythonで実装を試みている第二回目です。

目次 Pythonでブロックチェーンを実装するサンプル／一回目 一回目：ブロックチェーンの骨格を作る ブロックチェーンの概念 ブロックの仕様検討 ブロックチェーンクラスの仕様検討 処理順１：入力と出力を「input」「output」の辞書で用意 処理順２：新しい…

数学の本を読んでて「モンティ・ホール問題」ってのに、ちょっと興味をひかれたので、自分なりに考えて遊んでみました。

Tensorflow2.0のチュートリアルの環境設定でよく必要になる「pycocotools」と「protoc.exe（protocolbuffers）」を、Windows10にインストールするのが結構面倒だったので、備忘を兼ねて書いておきます。

Webアプリケーションでレーダーチャートを使う必要があって、Chart.jsの使い方とdjangoからのデータの受け渡し方法を調べました。

djangoテンプレートで{% for xx in dic %} みたいにループを回して処理する時に、注意が必要なことがあるのでまとめておきます。

djangoテンプレート内で{% if %}で条件分岐するやり方と注意点についてまとめておきます。

今回は、ディープラーニングの「学習」の肝になるのは「微分」なんだということを、numpyだけで簡単なニューラルネットワークの学習をするプログラムを書いて確かめてみようかと思います。

リスト・タプル・辞書などの値を参照する書き方はPythonとdjangoテンプレートでの違いを、小数点以下の桁あわせ等よくあるパターンだけ、つまみ食い的にまとめます。

勤務実態調査用にWindowsのイベントログから「ログオン・ログオフ時刻」を拾ったCSVデータを、見やすい形に整形するEXCELのVBAのサンプルを作ってみます。