数式を描くMathJax.jsで表示できないギリシャ文字を一覧でチェック／JavaScript

今回は、JavaScriptで数式を書けるMathJax.jsで、機械学習の本にでてくる数式のLaTexサンプルを整理しようとしてたら、ギリシャ文字で表示できないものがあるのに気が付いた・・とまあ、そういう話です。

機械学習の本の数式をまとめるつもりが途中で挫折

本当は、この本に掲載されている数式を参考にMathJaxで再現できるかためそうと思ったのです。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

 途中まではいい感じでした。

こんな風に・。

種類	書き方	表示例
シグモイド関数	h(x) = \frac{1}{1+exp(-x)}	$$\Large h(x) = \frac{1}{1+exp(-x)}$$
ReLU	\Large h(x)=\cases{x & \((x\gt0)\) \cr0 & \((x\leqq0)\)}	$$\Large h(x)=\cases{x & \((x\gt0)\) \cr0 & \((x\leqq0)\)}$$
ソフトマックス関数	y_k=\frac{exp(a_k)}{\sum_{i=1}^n exp(a_i)}	$$\Large y_k=\frac{exp(a_k)}{\sum_{i=1}^n exp(a_i)}$$
2乗和誤差（損失関数）	E=\frac 1 2\sum_{k} (y_k - t_k)^2	$$\Large E=\frac 1 2\sum_{k} (y_k - t_k)^2$$
交差エントロピー誤差	E=-\sum_{k} t_k \log y_k	$$\Large E=-\sum_{k} t_k \log y_k$$
ミニバッチ学習	E=-\frac 1 N \sum_{n}\sum_{k} t_{nk} \log y_{nk}	$$\Large E=-\frac 1 N \sum_{n}\sum_{k} t_{nk} \log y_{nk}$$

ところが、問題が発生しました。

MathJax.js で表示できないギリシャ文字がある？

どうも、表示できないギリシャ文字があるのです。 

他のサイト（例えば、こちらのサイト・・便利です）では表示されているので、できないわけがないと考えて、色々、調べてみましたが、未だによくわかりません。 

が、英語サイトで、同じ質問を投げている人がいて、どうも未だに解決していないっぽいのを見て、ちょっと今は無理かもしれないと考えてます。 

ということで、次善の策として、表示されるものとされないものを把握だけしておこうと思って、書き出してみました。 

とりあえず、この表で正しく表示されていないのは、今のところ無理っぽいです。 

回避策が見つかったら適用していくつもりなので、全部表示できるように、いつかはなるつもりではありますけど・・いつになるやら。

書式	ここに正しく表示されていないものはアウトです。
\alpha	$$\alpha$$
\Alpha	$$\Alpha$$
\backepsilon	$$\backepsilon$$
\beta	$$\beta$$
\Beta	$$\Beta$$
\Delta	$$\Delta$$
\delta	$$\delta$$
\epsilon	$$\epsilon$$
\Epsilon	$$\Epsilon$$
\eta	$$\eta$$
\Eta	$$\Eta$$
\Gamma	$$\Gamma$$
\gamma	$$\gamma$$
\kappa	$$\kappa$$
\Kappa	$$\Kappa$$
\Lambda	$$\Lambda$$
\lambda	$$\lambda$$
\mu	$$\mu$$
\Mu	$$\Mu$$
\nu	$$\nu$$
\Nu	$$\Nu$$
\Omega	$$\Omega$$
\omega	$$\omega$$
\omicron	$$\omicron$$
\Omicron	$$\Omicron$$
\Phi	$$\Phi$$
\phi	$$\phi$$
\Pi	$$\Pi$$
\pi	$$\pi$$
\Psi	$$\Psi$$
\psi	$$\psi$$
\Sigma	$$\Sigma$$
\sigma	$$\sigma$$
\sum	$$\sum$$
\tau	$$\tau$$
\Tau	$$\Tau$$
\Theta	$$\Theta$$
\theta	$$\theta$$
\varDelta	$$\varDelta$$
\varepsilon	$$\varepsilon$$
\varGamma	$$\varGamma$$
\varinjlim	$$\varinjlim$$
\varkappa	$$\varkappa$$
\varLambda	$$\varLambda$$
\varliminf	$$\varliminf$$
\varlimsup	$$\varlimsup$$
\varnothing	$$\varnothing$$
\varOmega	$$\varOmega$$
\varphi	$$\varphi$$
\varPhi	$$\varPhi$$
\varpi	$$\varpi$$
\varPi	$$\varPi$$
\varprojlim	$$\varprojlim$$
\varpropto	$$\varpropto$$
\varPsi	$$\varPsi$$
\varrho	$$\varrho$$
\varsigma	$$\varsigma$$
\varSigma	$$\varSigma$$
\varsubsetneq	$$\varsubsetneq$$
\varsubsetneqq	$$\varsubsetneqq$$
\varsupsetneq	$$\varsupsetneq$$
\varsupsetneqq	$$\varsupsetneqq$$
\vartheta	$$\vartheta$$
\varTheta	$$\varTheta$$
\vartriangle	$$\vartriangle$$
\vartriangleleft	$$\vartriangleleft$$
\vartriangleright	$$\vartriangleright$$
\varUpsilon	$$\varUpsilon$$
\varXi	$$\varXi$$
\Xi	$$\Xi$$
\xi	$$\xi$$
\zeta	$$\zeta$$
\Zeta	$$\Zeta$$

ではでは。