Pythonのスライス構文についてポイントを整理しとこうと思います。

GoogleのWEBパフォーマンス計測ツールで自分のブログの時間計測をして、改善できる点がないかを確認してみた・・という話です。

奇数・N次の魔法陣を作成するプログラムを、pythonで作ってみました。

今回はPoolingについて、頭の整理を兼ねて、ざっくり整理してみます。Pooling層は、画像認識に優れた性能がある「CNN（Convolutional Neural Network）」の構成要素のひとつですね。

今回は、 Convolution＝「畳み込み層」について頭の整理を兼ねて、ざっくり整理してみます。

DBのトランザクション分離レベルの設定で、実際の処理に問題がでるのを久々に体験したので、事前に考慮できなかった戒めを兼ねて書いておきます。

ディープラーニングの活性化関数の「そもそも」の話をざっくり整理してみます。

ディープラーニングで頻繁に登場する「全結合層」は、Neural Network Consoleの場合は「Affine」レイヤーにあたります。この仕組というか、動作のイメージを頭の整理を兼ねて、ざっくり整理しておこう。それが今回のテーマです。