Pythonの辞書（dictionary）は、やたらと使います。
他の言語だと、連想配列と呼んだりもします。
ようするに、文字列をキー（添え字）にして値を管理できるデータ構造です。
これも、ちょっと癖があって、しばらく離れると忘れがちなので、整理しときます。
まずは初期化のデータの追加
まずは、一般的な辞書。
割りとよくある「文章等を単語に分割して、その単語の出現頻度を数えるために辞書でカウントアップする」みたいな用途を想定した例です。
追加の仕方でよく使う3パターンを書いてます。
seed = ['apple','orange','banana','orange','banana','apple','apple','apple'] md = {} for key in seed: if key not in md: md[key] = 0 md[key] += 1 md2 = {} for key in seed: md2.setdefault(key,0) md2[key] += 1 md3 = {} for key in seed: md3[key] = md3.get(key,0) + 1
ポイントは、一般的な辞書（dictianary)の場合、単純に「md[key] += 1 」だけすると、存在しないキーでエラーで落ちる（＝1件目からエラーになる）ということです。
なので。
キーの存在チェックをして、なければ先に代入する（上の例）か、または、「setdefault()」を使う（下の例）かの方法をとることになります。
「setdefault()」はキーが存在しないとキー追加と代入をして、すでにあるキーの場合はそのままにしてくれるので大丈夫なわけです。
まあ・・。
これでも良いのですけど、perlとかで連想配列を覚えた人間にとっては、ちょっと面倒くさくて不満です。
やっぱ、「md[key] += 1」だけで、キーがない時は、自動的に0をセットしてほしい。
なので、自分は一般的な辞書ではなく、デフォルト辞書をよく使います。
from collections import defaultdict seed = ['apple','orange','banana','orange','banana','apple','apple','apple'] md = defaultdict(int) for key in seed: md[key] += 1
違いは初期化の仕方だけです。
① collectionsモジュールのdefaultdictクラスをインポートする。
② defaultdict()で初期化する。
これだけで、上記のようにスマートにカウントできるようになります。
ちなみに、defaultdictクラスの引数のintは、デフォルト値「0」を返す関数です。
変数ではないです。
辞書にセットしたキーや値をすべて参照する
個別のキーから値を取得するやり方です。
例えば。
info = {'apple':'りんごだよ','orange':'みかんだよ','banana':'ばななだよ'}
みたいな辞書を初期化で展開しておいたなら。
info['apple']
で「りんごだよ」の文字列を得るみたいな感じです。
今度は。
辞書に格納したすべてのキーと値を一覧するやり方です。
キーの一覧（リスト）は、「keys()」で取得できます。
値の一覧（リスト）は、「values()」で取得できます。
これをzip()と組合せて使うと、結構スマートに書けます。
なお、例は「デフォルト辞書」を使ってます。
初期化が違うだけで、参照の方法は「通常の辞書」でも同じです。
from collections import defaultdict seed = ['orange','banana','apple','apple','apple','apple','orange','banana','banana','banana','banana','banana'] md = defaultdict(int) for key in seed: md[key] += 1 for key,val in zip(md.keys(),md.values()): print(key,":",val)
これで以下のような結果が表示されます。
orange : 2
banana : 6
apple : 4
でも、そのままだと並びがランダムです。
ソートする場合は、一度辞書をソートしてから、上記の要領で一覧処理します。
キー・値でソートする例（昇順・降順）です。
from collections import defaultdict seed = ['orange','banana','apple','apple','apple','apple','orange','banana','banana','banana','banana','banana'] md = defaultdict(int) for key in seed: md[key] += 1 # キーの昇順にソートする smd1 = dict(sorted(md.items(),key=lambda x:x[0])) for key,val in zip(smd1.keys(),smd1.values()): print(key,":",val) # キーの降順にソートする smd2 = dict(sorted(md.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True)) for key,val in zip(smd2.keys(),smd2.values()): print(key,":",val) # 値の昇順にソートする smd3 = dict(sorted(md.items(),key=lambda x:x[1])) for key,val in zip(smd3.keys(),smd3.values()): print(key,":",val) # 値の降順にソートする smd4 = dict(sorted(md.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)) for key,val in zip(smd4.keys(),smd4.values()): print(key,":",val)
この結果は上から順にこんな感じ。
apple : 4
banana : 6
orange : 2
orange : 2
banana : 6
apple : 4
orange : 2
apple : 4
banana : 6
banana : 6
apple : 4
orange : 2
いちおう、これで十分です。
でも。
自分的には「 key=lambda x:x[1]」の部分が、いまいち好きでありません。
好みの問題だけですけど。
なので、自分はopratorモジュールのitemgetter()を使うやり方を最近は使ってます。
一応、そちらも書いておきます。
from collections import defaultdict import operator as op seed = ['orange','banana','apple','apple','apple','apple','orange','banana','banana','banana','banana','banana'] md = defaultdict(int) for key in seed: md[key] += 1 # キーの昇順にソートする smd1 = dict(sorted(md.items(),key=op.itemgetter(0))) for key,val in zip(smd1.keys(),smd1.values()): print(key,":",val) # キーの降順にソートする smd2 = dict(sorted(md.items(),key=op.itemgetter(0),reverse=True)) for key,val in zip(smd2.keys(),smd2.values()): print(key,":",val) # 値の昇順にソートする smd3 = dict(sorted(md.items(),key=op.itemgetter(1))) for key,val in zip(smd3.keys(),smd3.values()): print(key,":",val) # 値の降順にソートする smd4 = dict(sorted(md.items(),key=op.itemgetter(1),reverse=True)) for key,val in zip(smd4.keys(),smd4.values()): print(key,":",val)
ちょっとだけ見やすくなった気がするのは自分だけですかね（笑）
今回は、辞書の初期化・追加・一覧で、自分が久しぶりの時に忘れがちなポイントだけを、備忘をかねて整理してみました。
ではでは。