EXCELとNeural Network Console（ニューラルネットワークコンソール：以後NNC）を連携させて簡単なデモンストレーションを動かす例をやります。

お遊びで、Neural Network Consoleで定義したモデルと学習済のパラメータを使って、EXCELから推論を実行して、EXCELシート上に結果を表示してみました。

クラウド版およびWindows版のNNCで学習済のモデルとパラメータを使って、nnabla_cli.exeで推論するのをやってみます。

Neural Network ConsoleのONNX形式インポート機能を試してみました。

SONYのNeural Network ConsoleでSquaredErrorを使い、Max Epoch 0で学習・評価実行します。今回はCNN関連レイヤーの加工結果のモニタをやってみます。

SONYのNeural Network Consoleの少し裏技っぽい使い方です。SquaredErrorを使い、Max Epoch 0で学習・評価実行すると加工結果のモニタができるので、ちょっとそれで遊んでみます。

Neural Network Consoleの新機能「ユニット機能」を使ってみました。

Neural Network Consoleで自動的に試行錯誤してくれた結果を引き継いで、発展させていく２つの方法を試してみます。

Neural Network Consoleの自動最適化機能をちゃんと使ってみました。なかなか、興味深かったです。

Neural Network Consoleの自動最適化機能をとりあえず使ってみて、わかったことあれこれ。

Neural Network Consoleで「予測っぽいことをやってみる」の前回のアプローチが問題ありだったので、今回はリベンジです。

Neural Network Consoleのprofile機能を使ってみました。

NNabla（Neural Network Libraries）のDCGANのサンプルをちょろっと紹介します。

NNabla（Neural Network Libraries）をバージョンアップして、nnabla_cli.exeも動くようにしました。

学習データの量が十分でなくて精度があがらない時、複雑なモデルを使ってなんとかしようとしたら、余計ひどい目にあう。今回は、常識的に言われていることを、実際にやって体感してみました。

今回は、クラウドで学習済のモデルとパラメータをダウンロードして、Windows上で再利用するのをやってみます

ニューラルネットワークコンソール（Neural Network Console）クラウド版で今回はデータのアップロードを試してみようかと思います。

ニューラルネットワークコンソール（Neural Network Console）に、インストールしなくても使えるクラウド版ができたみたいです。早速、試してみます。

LSTMユニットを使って、もう少し予測っぽいこと・・例えば未来の売上予測みたいな・・ができないか？を試してみることにします。

LSTM（Long Short-Term Memory）ユニットを使ったRNNで、予測みたいなことをやってみます。シンプルRNNとの差がどの程度あるか？を試します。

ネットワーク定義時にInitializerを変更する方法と、バッチサイズを1より大きく取った時の、Accuracyのカウントの仕方について書きます。

ニューラルネットワークコンソールで、シンプルRNNで予測みたいなことをやってみました。同じとを、NNabla（Neural Network Libraries）でもやってみようかなと思います。

シンプルRNN（Recurrent Neural Network）のサンプル「elman_net.sdcprj」をちょっと変更して、回帰問題・・予測っぽいこと・・をやってみます。

RNNの概要とニューラルネットワークコンソールでSimpleRNNのサンプルを動かしてみます。

NNabla（Neural Network Libraries）で、ニューラルネットワークコンソールからエクスポートしたモデルのPythonソースと、学習済のパラメータを使って、推論だけやってみます。

NNabla(Neural Network Libraries)で、学習済のパラメータを保存することと、保存したパラメータをLOADして学習無しの推論だけやってみます。

ニューラルネットワークコンソール（Neural Network Console）で、CNNを発明したLuCun先生のLeNetを試してみます。

NNabla(Neural Network Libraries)のチュートリアルでCNNをやります。まあ、CNNと言っても、TOYプログラムですけど。

NNablaをせっかくインストールしたので、チュートリアルをやってみます。Python3.5用ではなさげなので、ちょっと一工夫いりますけど。

SONYが無償提供するディープラーニングライブラリのNNabla（Neural Network Libraries）をWindow10にインストールします。